Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖуравлев Н. С.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:54Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:54Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589871ru
dc.identifier.citationЖуравлев, Н. С. Распознавание поляризационных мод с помощью нейронной сети ResNet-18 = Recognition of polarization modes using the ResNet-18 neural / Н. С. Журавлев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 126-129.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64035-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ данной работе создан и исследован алгоритм распознавания поляризационных мод с помощью нейронной сети ResNet-18. Показано, что даже малое добавление в обучение натурных данных к синтетическим данным существенно повышает качество распознавания: точность на натурных изображениях выросла примерно на 10%.ru
dc.description.firstpage126ru
dc.description.lastpage129ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectneural networksru
dc.subjectoptical data transmissionru
dc.subjectpolarization modesru
dc.subjectrecognition algorithmru
dc.subjectResNet-18ru
dc.subjectvector beamsru
dc.subjectалгоритм распознаванияru
dc.subjectвекторные пучкиru
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectоптическая передача данныхru
dc.subjectполяризационные модыru
dc.titleРаспознавание поляризационных мод с помощью нейронной сети ResNet-18ru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-126-129.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.