1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАльгашев Г. А.ru
dc.contributor.authorГорбунов Е. В.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:42Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:42Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589808ru
dc.identifier.citationГорбунов, Е. В. Сравнительный анализ эффективности масштабирования и вариативности синтетических датасетов для сегментации объектов = Comparative analysis of the efficiency of scaling and variability of synthetic datasets for object segmentation / Е. В. Горбунов, Г. А. Альгашев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 71-74.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64021-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе исследуется влияние двух факторов на качество обучения модели сегментации YOLOv8: объема синтетического датасета и вариативности параметров генерации (фон, освещение, текстуры, препятствия, размытие). Проведены эксперименты с фиксированным (5000 изображений) и масштабируемым (до 50000) объемом при низкой и высокой вариативности. Показано, что увеличение разнообразия синтетических сцен даёт больший прирост точности на реальных изображениях (+15,3% mAP@50), чем пятикратное увеличение объема однотипных данных (+4,1%). Сформулированы практические рекомендации по оптимальному распределению вычислительных ресурсов.ru
dc.description.firstpage71ru
dc.description.lastpage74ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectcomputer visionru
dc.subjectdata variabilityru
dc.subjectdataset scalingru
dc.subjectexperimental resultsru
dc.subjectimage processingru
dc.subjectobject segmentationru
dc.subjectsynthetic dataru
dc.subjectYOLOv8ru
dc.subjectвариативность данныхru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectмасштабирование датасетовru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectрезультаты экспериментаru
dc.subjectсегментация объектовru
dc.subjectсинтетические данныеru
dc.titleСравнительный анализ эффективности масштабирования и вариативности синтетических датасетов для сегментации объектовru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-71-74.pdf1.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.