1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГладков С. В.ru
dc.contributor.authorКилбас И. А.ru
dc.contributor.authorПарингер Р. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:41Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:41Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589807ru
dc.identifier.citationГладков, С. В. Исследование влияния температуры сэмплирования на качество генерации программного кода большой языковой моделью на мультиязычных данных = Study of the effect of sampling temperature on the quality of code generation by a large language model using multilingual data / С. В. Гладков, И. А. Килбас, Р. А. Парингер // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 67-70.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64020-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе исследуется влияние температуры сэмплирования и алгоритма top-k на качество генерации программного кода моделью Qwen3.5-4B-Base на англоязычном наборе HumanEval и его русском варианте из mHumanEval. Качество оценивается с помощью метрик pass@k для задач на Python. Дополнительно анализируются логические и синтаксические ошибки. Показано, что англоязычные постановки стабильно обеспечивают более высокие результаты, качество существенно зависит от температуры, а дополнительная настройка с алгоритмом top-k дает дальнейший прирост в метрике.ru
dc.description.firstpage67ru
dc.description.lastpage70ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectcode generationru
dc.subjectexperimental resultsru
dc.subjectHumanEvalru
dc.subjectlarge language modelsru
dc.subjectmethodologyru
dc.subjectmHumanEvalru
dc.subjectmultilingual dataru
dc.subjectQwen3.5-4B-Baseru
dc.subjectsampling temperatureru
dc.subjectбольшие языковые моделиru
dc.subjectгенерация программного кодаru
dc.subjectметодологияru
dc.subjectмультиязчные данныеru
dc.subjectрезультаты экспериментаru
dc.subjectтемпература сэмплированияru
dc.titleИсследование влияния температуры сэмплирования на качество генерации программного кода большой языковой моделью на мультиязычных данныхru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-67-70.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.