Title: Эксперименты с нейросетевой идентификацией линейной системы сглаживания сигнала
Authors: Быкова Д. О.
Сергеев В. В.
Keywords: linear distorting system
neural network-based identification
signal processing
spectral features
time series
временные ряды
линейные искажающие системы
нейросетевая идентификация
нейросетевые модели
обработка сигналов
результаты эксперимента
системы сглаживания
спектральные признаки
Issue Date: 2026
Citation: Быкова, Д. О. Эксперименты с нейросетевой идентификацией линейной системы сглаживания сигнала = Experiments on neural network-based identification of a linear signal smoothing system / Д. О. Быкова, В. В. Сергеев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 51-54.
Abstract: Работа посвящена задаче слепой параметрической идентификации линейной искажающей системы с помощью нейросетей. Сравниваются два метода: использование временных отсчетов сигнала и применение спектральных признаков, а также различные нейросетевые архитектуры. Показано, что применение спектральных признаков обеспечивает более устойчивый результат идентификации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64016
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\589775
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-51-54.pdf1.46 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.