Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование дообучения диффузионных моделей на медицинский домен |
| Authors: | Бурлаков А. Е. |
| Keywords: | artificial intelligence diffusion models fine-tuning LoRA adapter LoRA-адаптер medical images ophthalmology retinal pathologies дообучение диффузионных моделей искусственный интеллект медицинские изображения набор данных офтальмология патологии сетчатки тонкая настройка |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Бурлаков, А. Е. Исследование дообучения диффузионных моделей на медицинский домен = Investigation of diffusion model fine-tuning for the medical domain / А. Е. Бурлаков // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 47-50. |
| Abstract: | Работа посвящена дообучению предварительно обученных диффузионных моделей для генерации на домен медицинских изображений с патологиями сетчатки. Проводится анализ выбранных открытых наборов данных, взятых для тонкой настройки, архитектурных отличий рассматриваемых моделей, процесс тонкой настройки моделей и оценка качества сгенерированных изображений с помощью LDA, Precision and Recall Distribution и фундаментальной модели RETFound. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64015 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589770 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-47-50.pdf | 1.57 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.