Title: Нейросетевой метод повышения эффективности атмосферного канала связи в условиях турбулентности
Authors: Беляев И. А.
Ивлиев Н. А.
Keywords: atmospheric turbulence
FSO
neural network
optical communication channel
recovery of distorted signals
signal correction
атмосферная турбулентность
восстановление искаженных сигналов
вычислительный эксперимент
коррекция сигнала
нейронные сети
нейросетевые методы
оптические каналы связи
повышение надежности
программное обеспечение
Issue Date: 2026
Citation: Беляев, И. А. Нейросетевой метод повышения эффективности атмосферного канала связи в условиях турбулентности = Neural network method for increasing the efficiency of atmospheric communication channel in conditions of turbulence / И. А. Беляев, Н. А. Ивлиев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 34-37.
Abstract: Работа посвящена разработке программного обеспечения для восстановления сигналов в атмосферных каналах связи, искаженных турбулентностью. Исследованы методы коррекции на основе нейронных сетей. Проведен эксперимент с использованием трех моделей турбулентности: лог-нормальной, гамма-гамма и отрицательно-экспоненциальной. Результаты подтвердили эффективность метода, особенно для лог-нормальной модели, и перспективность подхода для повышения надежности оптической связи.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64012
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\589759
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-34-37.pdf1.44 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.