1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Title: Анализ и прогнозирование оттока клиентов с помощью методов машинного обучения
Authors: Бабошин Н. А.
Рубцова Т. П.
Keywords: churn prediction
class imbalance
consumer behavior
decision trees
ensemble methods
logistic regression
machine learning
neural networks
анализ поведения клиентов
ансамблевые методы
бизнес
деревья решений
дисбаланс классов
логистическая регрессия
методы машинного обучения
нейронные сети
потребительское поведение
прогнозирование оттока клиентов
сравнение моделей
точность прогноза
Issue Date: 2026
Citation: Бабошин, Н. А. Анализ и прогнозирование оттока клиентов с помощью методов машинного обучения = Analysis and prediction of customer churn using machine learning methods / Н. А. Бабошин, Т. П. Рубцова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 24-27.
Abstract: В условиях роста данных и технологий компании нуждаются в инструментах анализа поведения клиентов. В данной работе представлено исследование подходов машинного обучения для прогнозирования оттока. Особое внимание уделено балансировке данных при работе с несбалансированными выборками. Обучены и интерпретированы разные модели – от классических методов до нейронных сетей.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64009
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\589736
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-24-27.pdf1.54 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.