Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Афанасьев В. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-10-27T05:28:31Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-27T05:28:31Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\589662 | ru |
| dc.identifier.citation | Афанасьев, В. А. Решение задачи распознавания эмоций людей с помощью архитектур ResNet, EfficientNet, ConvNeXt / В. А. Афанасьев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 20-23. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64008 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | В работе исследовалось решение задачи распознавания эмоций людей по лицевым выражениям с помощью сверточных нейронных сетей. Рассматривались архитектуры семейств ResNet, EfficientNet, ConvNeXt. Показано, что рассмотренные архитектуры могут показывать качественные результаты, несмотря на дисбаланс классов эмоций. | ru |
| dc.description.firstpage | 20 | ru |
| dc.description.lastpage | 23 | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.source | Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронный | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | classification | ru |
| dc.subject | confusion matrices | ru |
| dc.subject | ConvNeXt | ru |
| dc.subject | convolutional neural networks | ru |
| dc.subject | EfficientNet | ru |
| dc.subject | emotion recognition | ru |
| dc.subject | f1-measure | ru |
| dc.subject | f1-мера | ru |
| dc.subject | gradient heat maps | ru |
| dc.subject | ResNet | ru |
| dc.subject | изображения лица человека | ru |
| dc.subject | классификация | ru |
| dc.subject | матрицы ошибок | ru |
| dc.subject | основные гиперпараметры | ru |
| dc.subject | распознавание эмоций | ru |
| dc.subject | результаты обучения | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | тепловые карты градиентов | ru |
| dc.title | Решение задачи распознавания эмоций людей с помощью архитектур ResNet, EfficientNet, ConvNeXt | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-20-23.pdf | 1.53 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.