Smart Agricultural Services Using Deep Learning, Big Data, and IoT

Abstract

The agricultural sector can benefit immensely from developments in the field of smart farming. However, this research area focuses on providing specific fixes to particular situations and falls short on implementing data-driven frameworks that provide large-scale benefits to the industry as a whole. Using deep learning can bring immense data and improve our understanding of various earth sciences and improve farm services to yield better crop production and profit. While highlighting a broad range of topics including crop models, cybersecurity, and sustainable agriculture, this book is ideally designed for engineers, programmers, software developers, agriculturalists, farmers, policymakers, researchers, academicians, and students.

Используемые программы Adobe Acrobat

Сельскохозяйственный сектор может извлечь огромную пользу из разработок в области интеллектуального ведения сельского хозяйства. Однако эта область исследований сосредоточена на поиске конкретных решений для конкретных ситуаций и не позволяет внедрять системы, основанные на больших данных, которые обеспечивают масштабные выгоды для отрасли в целом. Использование глубокого обучения может привести к получению огромных объемов данных и улучшить наше понимание различных наук о земле, а также усовершенствовать сельскохозяйственную деятельность для повышения урожайности и прибыли. Освещая широкий спектр тем, включая модели растениеводства, кибербезопасность и устойчивое сельское хозяйство, эта книга идеально подходит для инженеров, программистов, разработчиков программного обеспечения, агрономов, фермеров, политиков, исследователей и студентов.