Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Прогнозирование риска смерти у пациентов с коронавирусной инфекцией |
| Authors: | Абсалямов А. М. Комарова М. В. Комарова М. В. |
| Keywords: | COVID-19 ROC-анализ деревья решений логистическая регрессия нейронные сети пациенты с коронавирусной инфекцией перевод в ОРИТ прогнозирование риска смерти риск смерти факторы риска |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Абсалямов, А. М. Прогнозирование риска смерти у пациентов с коронавирусной инфекцией : вып. квалификац. работа по программе магистратуры по направлению подгот. 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" / А. М. Абсалямов ; рук. работы М. В. Комарова ; нормоконтролер М. В. Комарова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2026. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Цель работы – разработка и валидация прогностических моделей для оценки риска летального исхода у пациентов с COVID-19, а также стратифицированных моделей для прогнозирования перевода в ОРИТ в зависимости от возраста и наличия ХБП. В работе проведён анализ клинических данных 1742 пациентов с COVID-19 (летальность 13,6%). Выполнена предобработка данных (обработка пропусков, создание бинарных предикторов). Проведён одномерный и многомерный логистический регрессионный анализ. Разработаны четыре типа прогностических моделей летального исхода: логистическая регрессия, дискриминантный анализ, деревья решений (CHAID, CRT) и нейронная сеть. Оценка качества выполнена с использованием ROC-анализа, теста Хосмера-Лемешоу, расчёта чувствительности и специфичности. Для деревьев решений применена оптимизация весов ошибок (10:1). Дополнительно разработаны стратифицированные модели перевода в ОРИТ для 8 подгрупп (4 возрастные категории × наличие/отсутствие ХБП). Наиболее стабильные модели получены для групп 45-59 лет без ХБП( |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63725 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\ВКР20260812113650 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Абсалямов_Александр_Михайлович_Прогнозирование_риска_смерти.pdf | 1.45 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.