Title: Разработка и исследование методов автоматизации финансового планирования в информационных системах предприятия
Authors: Турыгина Д. Д.
Жданова А. Н.
Сопченко Е. В.
Keywords: OCR
интеллектуальный анализ документов
информационные системы предприятий
план-факт анализ
сверточные нейронные сети
финансовое планирование
финансовые документы
языковые модели
Issue Date: 2026
Citation: Турыгина, Д. Д. Разработка и исследование методов автоматизации финансового планирования в информационных системах предприятия : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / Д. Д. Турыгина ; рук. работы А. Н. Жданова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2026. - 1 файл (5,8 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработка автоматизированной системы анализа исполнения финансового плана предприятия, позволяющей выполнять обработку финансовых документов, извлечение реквизитов, сопоставление плановых и фактических показателей и формирование аналитических рекомендаций. В процессе работы разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю загружать финансовые документы, автоматически извлекать из них реквизиты, проверять и корректировать полученные данные, формировать финансовые планы, проводить сравнительный анализ плановых и фактических значений, а также получать отчёты по результатам анализа. Система выполняет классификацию документов, распознавание текстовых данных, нормализацию реквизитов, расчёт отклонений и формирование рекомендаций на основе результатов анализа. Система разработана на языке Python с использованием фреймворка FastAPI, библиотек SQLAlchemy, Pydantic, pytesseract, pdfplumber, pythondocx, openpyxl и spaCy, а клиентская часть реализована с использованием React и Ty
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63658
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260803144009
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.