Title: Разработка рекомендательной системы для фильмов с учётом предпочтений пользователя с использованием методов машинного обучения
Authors: Янин Д. А.
Гордеева О. А.
Сопченко Е. В.
Keywords: веб-приложения
визуальные признаки
машинное обучение
метаданные
мультимодальные данные
персональные рекомендации
разработка рекомендательных систем
рекомендательные системы для фильмов
текстовые признаки
Issue Date: 2025
Citation: Янин, Д. А. Разработка рекомендательной системы для фильмов с учётом предпочтений пользователя с использованием методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / Д. А. Янин ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2025. - 1 файл (3,7 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработка рекомендательной системы для фильмов и оценка вклада структурированных метаданных, текстовых описаний и визуальных признаков в качество персональных рекомендаций. В процессе работы разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю получать персональные рекомендации фильмов с учётом его предпочтений и истории оценок. Система выполняет регистрацию и аутентификацию пользователей, отображение каталога фильмов, сбор пользовательских оценок, формирование рекомендаций, сохранение истории рекомендательных выдач и просмотр профиля пользователя. Система разработана на языке Python 3.11 с использованием фреймворка FastAPI, фреймворка Next.js, библиотеки React, моделей ALS и CatBoostRanker и функционирует под управлением операционных систем Windows. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL, кеширование данных выполняется с использованием Redis
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63656
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260803135341
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.