| Title: | Разработка метода обнаружения аномального трафика вызовов на основе метаданных для выявления признаков телефонного мошенничества |
| Authors: | Важинский К. В. Илюшин Д. А. |
| Keywords: | CDR Random Forest (RF) аномальный трафик машинное обучение метаданные вызовов обнаружение аномалий правоохранительные органы ранжирование подозрительных номеров телефонное мошенничество |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Важинский, К. В. Разработка метода обнаружения аномального трафика вызовов на основе метаданных для выявления признаков телефонного мошенничества : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.03.01 "Информационная безопасность" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Организация и технологии защиты информации" / К. В. Важинский ; рук. работы Д. А. Илюшин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и мат. наук, Мех.-мат. фак., Каф. б. - Самара, 2026. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Проведён анализ телефонного мошенничества и существующих методов противодействия. Выявлены недостатки: пробелы в выявлении аномальной активности легальных номеров и задержки получения данных правоохранительными органами. Разработан метод обнаружения аномальной абонентской активности на основе метаданных вызовов (CDR). Сформирована система признаков (частотные, длительности и времени суток, транзита и верификации, статусные). Проведена экспериментальная оценка метода на синтетическом наборе данных. Метод показал способность выявлять мошеннические номера при низком уровне ложных срабатываний. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63617 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\ВКР20260810141407 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Важинский_Кирилл_Витальевич_Разработка_метода_обнаружения_аномального.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.