Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система классификации живой речи и голоса |
| Authors: | Евсюков К. Н. Литвинов В. Г. Тарасов А. А. |
| Keywords: | аутентификация по голосу верификация диктора глубокое обучение голосовые эмбеддинги дистилляция знаний квантование с обучением метрика равного уровня ошибок нейронная сеть сжатие модели |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Евсюков, К. Н. Автоматизированная система классификации живой речи и голоса : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / К. Н. Евсюков ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер А. А. Тарасов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самаpа, 2026. - 1 файл (2,0 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Основой системы аутентификации пользователя по голосу является квантизированная нейросетевая модель ECAPA-TDNN. Нейронная сеть является модулем извлечения голосовых эмбеддингов, классифицирующих спикеров с точки зрения их уникальных голосовых характеристик. Целью работы является проектирование и реализация системы голосовой аутентификации, а также исследование методов сжатия нейросетевой модели для её развёртывания на ресурсоограниченных устройствах без существенной потери качества. В результате работы спроектирована информационно-логическая модель системы в нотации унифицированного языка моделирования UML. Реализована нейросетевая модель с квантованием весов с обучением QAT. Проведены вычислительные эксперименты на тестовых данных VoxCeleb1-O. Реализация выполнена с использованием языка программирования Python и фреймворка PyTorch на операционной системе Windows 11. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63600 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\ВКР20260729163922 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Евсюков_Кирилл_Нахрузович_Автоматизированная_система_классификации_живой.pdf | 2.02 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.