Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система повышения резкости изображений |
| Authors: | Семериков Д. Д. Литвинов В. Г. Тарасов А. А. |
| Keywords: | Angular MSE PSNR PYTORCH Spring Boot SSIM U-Net восстановление изображений повышение резкости сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Семериков, Д. Д. Автоматизированная система повышения резкости изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Д. Д. Семериков ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер А. А. Тарасов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самаpа, 2026. - 1 файл (3,4 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом исследования является автоматизированная система повышения резкости изображений, включающая модуль подготовки обучающих данных, нейросетевую модель восстановления, серверную часть, клиентский интерфейс и хранилище результатов обработки. Цель работы – разработка и исследование программной системы, позволяющей восстанавливать резкость цифровых изображений с использованием сверточной нейронной сети UNet и предоставлять результат пользователю через веб-интерфейс. В процессе работы выполнен анализ предметной области, рассмотрены классические методы повышения резкости и нейросетевые подходы, разработаны логическая модель данных и архитектура программной системы. Реализованы Python-пайплайн подготовки данных, обучение U-Net, tiled-инференс по перекрывающимся патчам, серверная часть на Spring Boot и клиентская часть на Angular. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63595 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\ВКР20260729163502 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Семериков_Данила_Денисович_Автоматизированная_система_повышения_резкости.pdf | 3.44 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.