Title: Интеллектуальная система визуального трекинга подвижного объекта
Authors: Сеничев И. С.
Лёзин И. А.
Тарасов А. А.
Keywords: ByteTrack
DEEPSORT
STRONGSPORT
VISDRONE
YOLO
алгоритмы трекинга
беспилотные летательные аппараты
визуальный трекинг
детекция объектов
интеллектуальные системы
подвижные объекты
Issue Date: 2026
Citation: Сеничев, И. С. Интеллектуальная система визуального трекинга подвижного объекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / И. С. Сеничев ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер А. А. Тарасов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самаpа, 2026. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Abstract: В выпускной квалификационной работе разработана интеллектуальная система визуального трекинга подвижного объекта на видеопотоках с беспилотных летательных аппаратов. Цель данной работы – автоматизация обнаружения и сопровождения подвижных объектов на видеопотоках с беспилотных летательных аппаратов при помощи разработки интеллектуальной системы, объединяющей нейросетевой детектор YOLO с набором алгоритмов трекинга, и проведения экспериментальных исследований для выбора оптимальных моделей детекции и алгоритмов трекинга. В рамках выполненной работы был проведён анализ предметной области и существующих систем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML, включающий диаграммы вариантов использования, классов, деятельности и последовательности.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63594
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260729164444
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.