Title: Кинетическое моделирование неравновесных криогенных систем с использованием машинного обучения
Authors: Измайлов Д. А.
Антонов И. О.
Рящиков Д. С.
Keywords: генетический алгоритм
гибридный алгоритм
локальная оптимизация
метан
метод наименьших квадратов
Issue Date: 2026
Citation: Измайлов, Д. А. Кинетическое моделирование неравновесных криогенных систем с использованием машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 03.03.02 "Физика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Физика" / Д. А. Измайлов ; рук. работы И. О. Антонов ; нормоконтролер Д. С. Рящиков ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и м. - Самаpа, 2026. - 1 файл (1,0 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования является химическая кинетика криогенных радиационно-индуцированных реакций в метановом льду. Предметом исследования являются методы параметрической идентификации констант скоростей химических реакций в метановом льду на основе гибридного генетического алгоритма с локальной оптимизацией методом наименьших квадратов. Цель работы - разработать и реализовать метод кинетического моделирования химической системы из 17 реакций с участием метана, позволяющий идентифицировать константы скоростей реакций по экспериментальным данным о концентрациях реагентов на основе гибридного генетического алгоритма.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63587
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260728112642
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.