Title: Разработка программного сервиса оптимизации производственных процессов на основе методов машинного обучения
Authors: Печенин В. А.
Печенина Е. Ю.
Сербина В. О.
Keywords: complex manufacturing systems
digital twins
machine learning methods
metamodeling concept
metamodels
process optimization
software service architecture
архитектура программного сервиса
концепция метамоделирования
метамодели
методы машинного обучения
оптимизация производственных процессов
сложные производственные системы
цифровые двойники
Issue Date: 2026
Citation: Сербина, В. О. Разработка программного сервиса оптимизации производственных процессов на основе методов машинного обучения = Development of a software service for optimising production processes based on machine learning methods / В. О. Сербина, Е. Ю. Печенина, В. А. Печенин // Перспективные двигатели и энергетические установки : материалы междунар. форума (16–18 июня 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 96-98.
Abstract: Рассматривается архитектура программного сервиса для оптимизации производственных процессов на основе метамоделирования производственных систем, позволяющего прогнозировать ключевые показатели эффективности (KPI). Описываются механизмы адаптивного переобучения моделей и Парето-оптимизации производственных сценариев.
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\588690
Appears in Collections:Перспективные двигатели и энергетические установки

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-96-98.pdf953.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.