Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Сравнение низкоуровневых моделей пленочного охлаждения: корреляции и модели на основе машинного обучения |
| Authors: | Кондратьев В. Н. |
| Keywords: | aircraft gas turbine engines cooling system efficiency correlations film cooling high-temperature turbines low-level models machine learning models авиационные газотурбинные двигатели алгоритмы машинного обучения высокотемпературные турбины корреляции модели на основе машинного обучения низкоуровневые модели пленочное охлаждение эффективность систем охлаждения |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Кондратьев, В. Н. Сравнение низкоуровневых моделей пленочного охлаждения: корреляции и модели на основе машинного обучения = Comparison low order models of film cooling: correlations and models on machine learning / В. Н. Кондратьев // Перспективные двигатели и энергетические установки : материалы междунар. форума (16–18 июня 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 67-69. |
| Abstract: | Предлагается использование суррогатных моделей в качестве моделей низкого порядка для оптимизации системы охлаждения лопаток газовой турбины. Анализируются наиболее распространенные корреляции эффективности пленочного охлаждения. Корреляция для отверстий особой формы рассматривается как наиболее перспективная и сравнивается с моделью, основанной на машинном обучении. Эта модель обучается на открытых данных с использованием регрессии гауссовых процессов для прогнозирования адиабатической эффективности пленочного охлаждения. Результаты показывают значительное превосходство моделей, основанных на машинном обучении, над корреляциями. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\588630 |
| Appears in Collections: | Перспективные двигатели и энергетические установки |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-67-69.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.