Title: Выявление типовых паттернов поведения персонажей методами семиотического анализа художественных текстов с использованием нейросетевых технологий
Authors: Зайцев Д. Ю.
Сериков А. Е.
Пахолова И. В.
Keywords: гибридная методика
культурный код
обработка естественного языка
паттерны поведения персонажей
семиотический анализ
типовые паттерны
художественные тексты
цифровые гуманитарные науки
Issue Date: 2026
Citation: Зайцев, Д. Ю. Выявление типовых паттернов поведения персонажей методами семиотического анализа художественных текстов с использованием нейросетевых технологий : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 47.04.01 "Философия" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Философия кибернетики" / Д. Ю. Зайцев ; рук. работы А. Е. Сериков ; нормоконтролер И. В. Пахолова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Соц.-гуманитар. ин-. - Самара, 2026. - 1 файл (705 Кб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования являются процессы семиотического анализа художественных текстов в социогуманитарных науках. Предметом исследования является структура, содержание и эвристические возможности гибридной методики семиотического анализа художественных текстов в социогуманитарных исследованиях, основанной на синтезе семиотической теории и нейросетевых технологий и направленной на выявление и систематизацию типовых паттернов поведения персонажей в их обусловленности культурной средой и исторической эпохой. Цель работы заключается в философском обосновании, разработке и апробации гибридной методики, основанной на синтезе семиотической теории и нейросетевых технологий и направленной на выявление и систематизацию типовых паттернов поведения персонажей в их обусловленности культурной средой и исторической эпохой. Впервые предложена гибридная методика семиотического анализа художественных текстов, объединяющая операционно-анализированную семиотическую модель поведенческого паттерна с конвейером современных нейросе
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63260
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260713134328
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.