Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование сравнительной эффективности компьютерного зрения и нейросетевых подходов при диагностике кариеса |
| Authors: | Прощаев М. Ю. Сопченко Е. В. |
| Keywords: | EfficientNet OpenCV кариес классический алгоритм на основе анализа черных пятен компьютерное зрение мобильная диагностика мобильное приложение ToothCheck нейронные сети нейросетевые модели обнаружение кариеса |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Прощаев, М. Ю. Исследование сравнительной эффективности компьютерного зрения и нейросетевых подходов при диагностике кариеса : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / М. Ю. Прощаев ; рук. работы Е. В. Сопченко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2026. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Цель работы – сравнительное исследование эффективности классических алгоритмов компьютерного зрения и нейросетевых подходов для автоматического обнаружения кариеса на изображениях зубов с последующей реализацией в мобильном приложении. В процессе работы сформирован и вручную верифицирован сбалансированный датасет из 2374 изображений зубов (1187 с кариесом, 1187 здоровых). Реализованы два подхода: классический алгоритм на основе анализа чёрных пятен (OpenCV) и нейросетевая модель EfficientNetB0 с трансферным обучением. Проведён сравнительный анализ по метрикам точности, полноты, F1-меры и AUC-ROC.Нейросетевая модель достигла точности 80,6% на валидационнойвыборке (precision 94%, recall 88%, AUC 0,84). OpenCV-алгоритм показалточность 60,1% при высокой скорости работы. Разработано мобильное приложение ToothCheck для платформы Android на языке Kotlin с использованием Jetpack Compose, CameraX и OpenCV, интегрирующее оба метода анализа. Приложение позволяет пользователю сделать снимок на камеру или выбрать фото |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62985 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\ВКР20260616111011 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Прощаев_Михаил_Юрьевич_Сравнительный_анализ_компьютерного_зрения.pdf | 1.23 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.