Biomedical Computing for Breast Cancer Detection and Diagnosis

Abstract

Breast cancer remains a leading cause of cancer-related deaths in women, despite high treatability when caught early. Imaging—especially mammography—is crucial for early detection, with emerging techniques like thermography and electrical impedance tomography offering complementary approaches. Artificial intelligence enhances diagnostic accuracy, particularly for less-experienced clinicians. This book reviews breast anatomy, cancer dynamics, and computational methods—including pattern recognition, neural networks, and imaging technologies—to support early diagnosis. Targeted at oncologists, surgeons, engineers, researchers, and students, the book highlights intelligent systems, mammograms, and thermographic imaging as key tools in the fight against breast cancer.

Рак молочной железы остается основной причиной смертности от рака у женщин, несмотря на высокую излечимость при раннем выявлении. Визуализация, особенно маммография, имеет решающее значение для раннего выявления, а новые методы, такие как термография и электроимпедансная томография, предлагают дополнительные подходы. Искусственный интеллект повышает точность диагностики, особенно для врачей с недостаточным опытом. В книге рассматриваются анатомия молочной железы, динамика рака и вычислительные методы ранней диагностики, включая распознавание образов, нейронные сети и технологии визуализации. В книге, предназначенной для онкологов, хирургов, инженеров, исследователей и студентов, рассказывается об интеллектуальных системах, маммографии и термографической визуализации как ключевых инструментах в борьбе с раком молочной железы.