Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorБурлаков М. Е.ru
dc.contributor.authorСмирнов К. В.ru
dc.contributor.otherОсипов М. Н.ru
dc.date.accessioned2026-06-03T12:09:40Z-
dc.date.available2026-06-03T12:09:40Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20260303115232ru
dc.identifier.citationСмирнов, К. В. Выявление аномального трафика сигнатурным методом с помощью системы обнаружения вторжений : вып. квалификац. работа по специальности 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / К. В. Смирнов ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; нормоконтролер М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и мат. - Самара, 2026. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62729-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractОписаны структуры современных систем обнаружения вторжений, их классификация и методы обнаружения, а также способы анализа и архитектура систем обнаружения вторжений. Проведен анализ различных систем обнаружения вторжений с целью выбора подходящего решения. На основании анализа выбор сделан в пользу Suricata. Подробно рассмотрены этапы настройки виртуальной лаборатории в среде VirtualBox, а также установка и конфигурация системы обнаружения вторжений Suricata. В результате приведены написанные модули и правила для фильтрации сетевого трафика, а также генерация сетевого трафика для последующего анализа. После подготовлены тестовые данные и проведено тестирование правил и Lua-модулей. Последующий анализ результатов подтвердил корректность и работоспособность разработанных правил. Основными преимуществами проделанной работы являются:- комплексный характер исследования;- практическая применимость и гибкость решения;- воспроизводимость результатов;- проверка на реальных данных;- глубокое погружение в технологru
dc.format.mimetypeTextru
dc.textpart-
dc.subjectаномальный трафикru
dc.subjectзащита данныхru
dc.subjectинформационная безопасностьru
dc.subjectсетевой трафикru
dc.subjectсигнатурные правилаru
dc.subjectсигнатурный методru
dc.subjectсистема обнаружения вторженийru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.titleВыявление аномального трафика сигнатурным методом с помощью системы обнаружения вторженийru
dc.typeTextru
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.