Разработка REST сервисов для обнаружения DDoS-атак на основе алгоритмов машинного обучения

Abstract

Современная цифровая экономика и социальная инфраструктура критически зависят от доступности и стабильности сетевых сервисов. В этом контексте одной из наиболее серьезных и распространенных угроз информационной безопасности являются распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» или Distributed Denial of Service attacks (DDoS) атаки. Их цель – перегрузить целевой сервер, сеть или приложение огромным объемом сгенерированного трафика, чтобы сделать ресурсы недоступными для пользователей. Масштабы, сложность и частота DDoS-атак постоянно растут, благодаря развитию интернета вещей и появлению мощных бот-сетей. Атаки типа «отказ в обслуживании» приводят к финансовым и репутационным потерям для организаций, поэтому важно вовремя детектировать такие атаки. Объектами исследования являются методы машинного обучения для анализа сетевого трафика, а также применение REST сервисов в задачах обнаружения DDoS-атак. Целью работы является разработка REST сервиса для обнаружения DDoS-атак, использующего модель машинного обуч