Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning

Abstract

This book explores the role of artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) in addressing complex, multi-factor prediction challenges across industries like healthcare and business. It offers insights from leading researchers, focusing on real-world applications such as disease diagnosis, accident prediction, and data analysis. The book also highlights available open-source tools for ANN and ML, providing a concise resource for professionals, students, and practitioners seeking to understand and apply these technologies in diverse fields.

В книге рассматривается роль искусственных нейронных сетей (ANN) и машинного обучения (ML) в решении сложных задач многофакторного прогнозирования в здравоохранении и бизнесе. Представлены идеи ведущих исследователей, сосредоточенные на реальных приложениях нейронных сетей, таких как диагностика заболеваний, прогнозирование несчастных случаев и анализ данных. В книге также рассказывается о доступных инструментах с открытым исходным кодом для ANN и ML. Издание может стать полезным пособием для профессионалов, студентов и практиков, стремящихся понять и применить эти технологии в различных областях.

Используемые программы Adobe Acrobat