Knowledge Engineering for Modern Information Systems

Abstract

This book explores Knowledge Engineering (KE) — branch of artificial intelligence focused on building systems that mimic human experts’ decision-making. KE uses structured knowledge, including metadata and rules, to solve real-world problems through reasoning mechanisms. The book compiles recent research and innovations in KE and information systems, addressing key challenges in their implementation. It serves as a vital reference for academics, professionals, engineers, students, and anyone involved in AI, intelligent systems, robotics, cognitive neuroscience, or advanced information systems, offering valuable insights and guidance for both theory and practice.

Используемые программы Adobe Acrobat

Книга посвящена инженерии знаний (Knowledge Engineering, KE) — разделу искусственного интеллекта, ориентированному на создание систем, имитирующих процесс принятия решений экспертами-людьми. KE использует структурированные знания, включая метаданные и правила, для решения реальных проблем с помощью механизмов рассуждения. В книге собраны последние исследования и инновации в области KE и информационных систем, рассмотрены ключевые проблемы при их внедрении. Книга может служить справочником для ученых, инженеров, студентов и всех, кто занимается искусственным интеллектом, интеллектуальными системами, робототехникой, когнитивной нейронаукой или передовыми информационными системами, так как предлагает ценную информацию и рекомендации для теоретических исследований и практической деятельности в этих сферах.