Title: Emerging Trends in IoT and Integration with Data Science, Cloud Computing, and Big Data Analytics
Authors: Taser P.Y.
Keywords: artificial intelligence
Big Data
industrial applications
internet of things
machine learning
mobile computing
большие данные
интернет вещей
искусственный интеллект
машинное обучение
мобильные вычисления
промышленные приложения
Issue Date: 2021
Publisher: Information Science Reference
Citation: Emerging Trends in IoT and Integration with Data Science, Cloud Computing, and Big Data Analytics / edited by Pelin Yildirim Taser. - Hershey, Pennsylvania : Information Science Reference, 2021. - 1 file (12,8 Mb) (355 p.). - ISBN = 9781799841869, 9781799841876, 9781799841883. - Текст : электронный
Abstract: This book examines IoT’s integration with data science, cloud computing, and big data analytics, addressing key challenges like connectivity, data management, security, and system design. Featuring research on wearables, machine learning, and mobile computing, it emphasizes the role of trust in knowledge-driven societies. A vital resource for data scientists, IT professionals, researchers, and students across disciplines—from computer science to management—it also supports executives managing digital transformation, offering practical insights for deploying IoT solutions in diverse organizational and societal contexts.
В книге рассматривается интеграция интернета вещей с науками о данных, облачными вычислениями и аналитикой больших данных, рассмотрены такие ключевые проблемы, как подключение данных, управление данными, безопасность и проектирование систем. Представлены исследования в области носимых устройств, машинного обучения и мобильных вычислений, подчеркивается роль доверия в обществах, основанных на знаниях. Предложены практические рекомендации по внедрению решений интернета вещей в различных организационных и социальных контекстах. Издание может служить важным ресурсом для руководителей, управляющих цифровыми преобразованиями, специалистов по обработке данных, ИТ-специалистов, исследователей и студентов различных специальностей — от информатики до менеджмента.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62463
ISBN: 9781799841869
9781799841876
9781799841883
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: 3058741
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3058741.pdf13.2 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.