Machine Learning in Cancer Research With Applications in Colon Cancer and Big Data Analysis

Abstract

Cancer remains a leading global cause of death, with rising cases linked to lifestyle and diagnostic challenges. This book explores advanced machine learning and artificial intelligence algorithms to improve cancer detection, focusing on big data applications in colon cancer research. It presents automated computational techniques for enhanced accuracy, covering research design, development, and analytics. Featuring case studies and innovative methods, it offers a valuable resource for doctors, data scientists, IT specialists, researchers, and students aiming to advance predictive oncology and healthcare technology through data-driven solutions.

Используемые программы Adobe Acrobat

Рак остается ведущей причиной смертности во всем мире и все большее число случаев связано с образом жизни и проблемами диагностики. В книге рассматриваются передовые методы машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для выявления рака, особое внимание уделяется применению больших объемов данных в исследованиях рака толстой кишки. В издании представлены автоматизированные вычислительные методы для повышения точности, охватывающие планирование исследований, их разработку и аналитику. Благодаря тематическим исследованиям и инновационным методам книга является ценным ресурсом для врачей, специалистов по обработке данных, ИТ-специалистов, исследователей и студентов, стремящихся продвигать технологии прогностической онкологии и здравоохранения с помощью решений, основанных на больших данных.