Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Жуков С. В. | ru |
| dc.contributor.author | Марченко Е. А. | ru |
| dc.contributor.author | Федосеев В. А. | ru |
| dc.date.issued | 2026 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\586126 | ru |
| dc.identifier.citation | Марченко, Е. А. Многофакторный нейросетевой анализ поведения пользователей в системах предотвращения утечек данных / Е. А. Марченко, С. В. Жуков, В. А. Федосеев // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 21-24 апр. 2026 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2026. - С. 192-194. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.firstpage | 192 | ru |
| dc.description.lastpage | 194 | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 21-24 апр. 2026 г.). - Текст : электронный | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | Deep SVDD | ru |
| dc.subject | DLP-системы | ru |
| dc.subject | HADFM | ru |
| dc.subject | анализ поведения пользователей | ru |
| dc.subject | гибридные нейросетевые модели | ru |
| dc.subject | глубокое обучение моделей | ru |
| dc.subject | классификация поведенческих сценариев | ru |
| dc.subject | корпоративные информационные системы | ru |
| dc.subject | обнаружение утечки данных | ru |
| dc.subject | опасные поведенческие признаки | ru |
| dc.subject | поведенческая аналитика | ru |
| dc.title | Многофакторный нейросетевой анализ поведения пользователей в системах предотвращения утечек данных | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-903943-23-4_2026-192-194.pdf | 211.85 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.