Повышение скорости вычисления аэродинамических характеристик летательных аппаратов

Abstract

Данная работа исследует применение машинного обучения для ускорения расчёта аэродинамических характеристик низкоскоростных летательных аппаратов самолётного типа. Актуальность обусловлена необходимостью быстрых методов оценки аэродинамики на ранних этапах проектирования. Цель — сравнение производительности и точности методов машинного обучения с классическим методом дискретных вихрей как эталоном.Разрабатывается система геометрической параметризации для генерации моделей ЛА. Для этих моделей выполняются расчёты методом дискретных вихрей, формирующие базу данных. На основе геометрических параметров и условий полёта создается, обучается и тестируется модель машинного обучения для прогноза аэродинамических коэффициентов.Ключевой этап — сравнение результатов моделей машинного обучения с данными метода дискретных вихрей по точности и скорости получения результатов. Практическая значимость работы — демонстрация возможности существенного сокращения времени аэродинамических расчётов при сохранении достаточной точно