Title: Разработка виртуального помощника для интернет-магазина с применением методов машинного обучения
Authors: Уханов Н. А.
Русакова М. С.
Сироченко В. П.
Keywords: базы данных
виртуальные помощники
интернет-магазин наручных часов
интернет-магазины
информационные системы
классификация запросов
машинное обучение
метод опорных векторов
методы машинного обучения
разработка виртуальных помощников
системы управления базами данных (СУБД)
тестирование информационных систем
Issue Date: 2025
Citation: Уханов, Н. А. Разработка виртуального помощника для интернет-магазина с применением методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.02.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Н. А. Уханов ; рук. работы М. С. Русакова ; нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и м. - Самара, 2025. - 1 файл (2,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объект разработки – информационная система интернет-магазина наручных часов с подсистемой «Виртуальный помощник». Целью выпускной квалификационной работы является разработка интернет-магазина наручных часов с подсистемой «виртуальный помощник» на основе метода машинного обучения, обеспечивающего повышение качества взаимодействия пользователя с интернет-магазином наручных часов. В рамках выпускной квалификационной работы была спроектирована и реализована система интернет-магазина наручных часов. В рамках информационной системы была создана подсистема виртуального помощника интернет-магазина наручных часов, предназначенная для обработки и классификации пользовательских запросов. Для решения задачи классификации выбран метод опорных векторов (SVM). Подсистема была обучена на размеченном наборе данных и показала высокую точность распознавания намерений пользователя (86,6%).
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62102
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20251203162642
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.