Title: Применение методов машинного обучения для генерации описания товаров интернет-магазина
Authors: Дудникова Н. А.
Семенова И. В.
Сироченко В. П.
Keywords: базы данных
генерация текста
информационные сети
машинное обучение
нейронные сети
оценка качества
системы управления
тестирование информационных систем
Issue Date: 2025
Citation: Дудникова, Н. А. Применение методов машинного обучения для генерации описания товаров интернет-магазина : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Н. А. Дудникова ; рук. работы И. В. Семенова, нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. - Самаpа, 2025. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования являются методы машинного обучения, используемые для генерации текста. Целью выпускной квалификационной работы является разработка сервиса, позволяющего на основании характеристик товаров интернет-магазина выполнять автоматическую генерацию их описаний с использованием методов машинного обучения. В результате работы была спроектирована и реализована система по работе с товарами интернет-магазина. Данная система обеспечивает удобный процесс просмотра каталога и выбора товаров, а также возможность оформления заказа для покупателя. Для сотрудника магазина обеспечена возможность добавления новых товаров и изменения информации об уже имеющихся в системе товарах. В рамках системы реализована подсистема автоматической генерации описаний товаров для интернет-магазина с помощью методов машинного обучения. В качестве данных, на основе которых подсистема создаёт описания товаров, используются названия товаров, их категория и характеристики. Подсистема позволяет выполнить генерацию описания с помощь
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62043
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20251209154435
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.