| Title: | Применение искусственного интеллекта в экономике: анализ преимуществ и угроз цифровой революции |
| Authors: | Денисова Д. С. Куликова Д. А. |
| Keywords: | artificial intelligence digital economy Digital revolution labor market labor productivity public policy technological sovereignty государственная политика искусственный интеллект производительность труда рынок труда технологический суверенитет цифровая революция цифровизация экономики экономика России |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Денисова, Д. С. Применение искусственного интеллекта в экономике: анализ преимуществ и угроз цифровой революции = Application of artificial intelligence in the economy: analysis of the advantages and threats of the digital revolution / Д. С. Денисова ; научный руководитель Д. А. Куликова // Инновационные механизмы повышения устойчивости пространственного развития территорий : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 20 марта 2026 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара : [Самарама], 2026. - С. 144-150. |
| Abstract: | В статье исследуется положительное и негативное влияние технологий искусственного интеллекта на экономическую систему Российской Федерации. На основе анализа российских исследований и статистических данных рассматриваются макроэкономические эффекты внедрения ИИ, включая рост производительности труда и ВВП. Особое внимание уделяется системным угрозам цифровой трансформации: трансформации рынка труда, увеличению социального неравенства и рискам, связанным с появлением ИИ. В заключении обосновывается необходимость формирования сбалансированной государственной политики, уменьшающей негативные риски. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61759 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\584512 |
| Appears in Collections: | Инновационные механизмы повышения устойчивости пространственного развития территорий |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-6056147-0-8_2026-144-150.pdf | 472 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.