1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт ракетно-космической техники
  4. RusNanoSat
Title: Особенности разработки и применения ансамблевых методов глубокого обучения для распознавания и анализа объектов на спутниковых снимках дистанционного зондирования
Authors: Саечников И. В.
Скакун В. В.
Чернявская Э. А.
Keywords: анализ изображений
ансамблевый подход
аэрокосмические данные
глубокое обучение
дистанционное зондирование Земли
нейронные сети
семантическая сегментация
спутниковые снимки
Issue Date: 2025
Citation: Саечников, И. В. Особенности разработки и применения ансамблевых методов глубокого обучения для распознавания и анализа объектов на спутниковых снимках дистанционного зондирования / И. В. Саечников, В. В. Скакун, Э. А. Чернявская // RusNanoSat-2025 : материалы докл. шестого рос. симпозиума по наноспутникам с междунар. участием (Самара, 1–3 июля 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. Е. В. Шахматова, И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 158-161.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61253
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\582668
Appears in Collections:RusNanoSat

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2264-3_2025-158-161.pdf403 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.