Распознавание патологий по критерию сопряженности с подпространствами эталонных изображений

Коршиков В. И.; Фурсов В. А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Коршиков В. И.	ru
dc.contributor.author	Фурсов В. А.	ru
dc.date.accessioned	2026-01-23T11:29:00Z	-
dc.date.available	2026-01-23T11:29:00Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier	RU\НТБ СГАУ\582365	ru
dc.identifier.citation	Коршиков, В. И. Распознавание патологий по критерию сопряженности с подпространствами эталонных изображений / В. И. Коршиков, В. А. Фурсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 050072.	ru
dc.identifier.isbn		ru
dc.identifier.issn		ru
dc.identifier.ismn		ru
dc.identifier.nps		ru
dc.identifier.orcid		ru
dc.description.abstract	Решается задача распознавания патологий на медицинских изображениях головного мозга, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Предлагается технология распознавания с разбиением векторных пространств классов на подпространства. Получены зависимостивероятности распознавания от числа подпространств. Приведены результаты экспериментов.	ru
dc.description.firstpage	050072	ru
dc.format.extent		ru
dc.format.mimetype	Text	ru
dc.language.iso	rus	ru
dc.publisher	Publisher	ru
dc.rights	License	ru
dc.source	Source	ru
dc.textpart		-
dc.subject	критерии сопряженности	ru
dc.subject	МРТ-изображения	ru
dc.subject	распознавание патологий	ru
dc.subject.rubbk		ru
dc.subject.rugasnti		ru
dc.subject.udc		ru
dc.title	Распознавание патологий по критерию сопряженности с подпространствами эталонных изображений	ru
dc.title.alternative		ru
dc.type	Type Text	ru
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-2262-9_2025-291-292.pdf	105.96 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record