Сжатие многоканальных биомедицинских сигналов без потерь на основе динамического программирования

Abstract

Многоканальные сигналы широко используются в информационных системах. Важное место на этапах хранения и передачи данных занимают технологии сжатия данных. В статье предлагается алгоритм сжатия многоканальных биомедицинских сигналов без потерь на основе динамического программирования. В ходе выполнения оптимизации на основе уравнения Беллмана выбираются методы и параметры кодирования многоканальных отсчетов сигнала для этапов моделирования и кодирования остатка. Предложенный общий подход объединяет различные варианты реализации сжатия на основе динамической оптимизации: дноканальных и многоканальных сигналов, без и с внутриканальной декорреляцией, без и с межканальной декорреляцией, с фиксированными и адаптивным и коэффициентами декорреляции, различные методы кодирования остатка декорреляции. Рассматриваются результаты экспериментальной проверки алгоритма сжатия для биомедицинских сигналов и звука.