| Title: | Доменная адаптация больших языковых моделей с применением методов параметрически эффективного дообучения |
| Other Titles: | |
| Authors: | Андреев И. А. Дырночкин А. А. Кашин М. И. Мошкин В. С. |
| Keywords: | большие языковые модели доменная адаптация квантование предварительное обучение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Доменная адаптация больших языковых моделей с применением методов параметрически эффективного дообучения / А. А. Дырночкин, В. С. Мошкин, И. А. Андреев, М. И. Кашин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 030522. |
| Abstract: | В данной статье был рассмотрен подход к доменнойадаптации больших языковых моделей (LLM) сиспользованием метода Rs-LoRA. Проведенные экспериментыпродемонстрировали эффективность данного метода в задачахадаптации модели к узкоспециализированным доменам, такимкак проектирование информационных систем.Благодаря использованию квантованных весов иограничению ранга адаптационных матриц, Rs-LoRA позволяетзначительно сократить вычислительные и энергетическиезатраты, что делает его применимым в условияхограниченных ресурсов. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582262 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-175-176.pdf | 140.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.