Title: Доменная адаптация больших языковых моделей с применением методов параметрически эффективного дообучения
Other Titles: 
Authors: Андреев И. А.
Дырночкин А. А.
Кашин М. И.
Мошкин В. С.
Keywords: 
большие языковые модели
доменная адаптация
квантование
предварительное обучение
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Доменная адаптация больших языковых моделей с применением методов параметрически эффективного дообучения / А. А. Дырночкин, В. С. Мошкин, И. А. Андреев, М. И. Кашин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 030522.
Abstract: В данной статье был рассмотрен подход к доменнойадаптации больших языковых моделей (LLM) сиспользованием метода Rs-LoRA. Проведенные экспериментыпродемонстрировали эффективность данного метода в задачахадаптации модели к узкоспециализированным доменам, такимкак проектирование информационных систем.Благодаря использованию квантованных весов иограничению ранга адаптационных матриц, Rs-LoRA позволяетзначительно сократить вычислительные и энергетическиезатраты, что делает его применимым в условияхограниченных ресурсов.
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\582262
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-175-176.pdf140.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.