Title: Исследование влияния количества и разнообразия углов обзора изображений объекта на генерацию трехмерных моделей с использованием объемного усеченного поля расстояния со знаком
Other Titles: 
Authors: Грибанов Д. Н.
Килбас И. А.
Куприянов А. В.
Мухин А. В.
Парингер Р. А.
Keywords: 
компьютерное зрение
нейронные сети
трехмерные модели
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Исследование влияния количества и разнообразия углов обзора изображений объекта на генерацию трехмерных моделей с использованием объемного усеченного поля расстояния со знаком / Д. Н. Грибанов, И. А. Килбас, А. В. Мухин, Р. А. Парингер, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 030452.
Abstract: В данной работе было исследовано поведение модели приобучении на разном количестве углов обзора для генерациитрехмерного представления на основе одного изображенияобъекта на примере модели AutoSDF. В ходе экспериментабыло установлено, что при количестве видов одного объектаравного 6 удается сохранить высокие показания метрик CD иLFD. Дальнейшее уменьшение ведет к значительномупадению метрик. Эксперименты на наборе данных DISNпоказали важность добавления изображений не только разногоракурса объекта, но также разной сложности, что в своюочередь ведет к повышению устойчивости модели.
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\582260
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-171-172.pdf111.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.