Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГаврилова Н. А.ru
dc.contributor.authorДемин Н. С.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorКасыгулова Б. А.ru
dc.contributor.authorШпякин А. Д.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582244ru
dc.identifier.citationТехнология выделения и анализа зон ретинальных жидкостей на изображениях ОКТ на основе глубокого обучения / А. Д. Шпякин, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, Н. А. Гаврилова, Б. А. Касыгулова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 051652.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractПредставлена технология для выделения и анализа зон ретинальных жидкостей на изображениях оптической когерентной томографии (ОКТ) с использованием методов глубокого обучения. Для сегментации использована архитектура ReLayNet. На тестовых данных удалось достичь коэффициента Дайса, равного0.87. Так же был разработан алгоритм для вычисления объемов ретинальных жидкостей. Полученные результаты демонстрируют потенциал разработанного подхода в клинической практике для улучшения диагностики и мониторинга глазных заболеваний.ru
dc.description.firstpage051652ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectru
dc.subjectвозрастная макулярная дегенерацияru
dc.subjectглазное дноru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectОКТ-изображенияru
dc.subjectсверткаru
dc.subjectсверточные сетиru
dc.subjectсегментацияru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleТехнология выделения и анализа зон ретинальных жидкостей на изображениях ОКТ на основе глубокого обученияru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-313-314.pdf120.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.