Ансамблевый метод для анализа спектральных и клинических данных пациентов с новообразованиями кожи

Abstract

Работа посвящена применению ансамблевого метода для анализа спектральных и клинических данных пациентов с новообразованиями кожи. В качестве спектральных данных используются in vivo рамановские спектры новообразований кожи. Для выделения их признаков, отражающих относительные концентрации компонентов кожи, использовался метод разрешения многомерных кривых. Помимо спектральных признаков использовались клинические данные о пациентах (анамнез). Разработаны ансамблевые модели на основе стекинга для трех случаев классификации: доброкачественные новообразования против злокачественных, злокачественная меланома против пигментного невуса, злокачественная меланома против пигментного невуса и себорейного кератоза. ROCAUC разработанных моделей составляет от 0,82±0,011 до 0,85±0,11, что подтверждает эффективность ансамблевого метода и учета анамнеза для идентификации новообразований кожи.