Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Методы машинного обучения для классификации рамановских характеристик сыворотки крови человека |
| Other Titles: | |
| Authors: | Сорокина Е. В. Христофорова Ю. А. |
| Keywords: | машинное обучение рамановская спектроскопия статистическая значимость хроническая сердечная недостаточность |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Сорокина, Е. В. Методы машинного обучения для классификации рамановских характеристик сыворотки крови человека / Е. В. Сорокина, Ю. А. Христофорова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 052712. |
| Abstract: | В работе проведен анализ рамановских характеристик крови, стимулированных лазерным источником возбуждения 532 нм, для идентификации случаев с хронической сердечной недостаточностью (ХСН). Построены бинарные модели с помощью методов машинного обучения. Было получено, что различие в ROC- АUC по результатам многомерного разрешения кривых и проекции на латентные структуры не является статистически значимым.АГСПропустить |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582233 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-321-322.pdf | 130.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.