Разработка интеллектуальной системы оптической диагностики патологических процессов с использованием современных информационных технологий обработки и анализа данных

Abstract

Разработана и исследована интеллектуальная система оптической диагностики, предназначенная для функционального мониторинга микроциркуляторно-тканевых систем и оценки общего состояния организма. В основе методологии лежит применение методов машинного обучения для анализа многомерных оптических сигналов, что обеспечивает выделение биомаркеров функционального состояния и идентификацию патологических процессов на основе спектральных характеристик биологической среды. В результате проведения экспериментальных исследований продемонстрирована возможность дифференциации патологических состояний и нормы на основе анализа отношений интенсивностей обратнорассеянного излучения в биологических тканях в спектральном диапазоне длин волн от 410 до 940 нм. Разработанная методология может применяться в реабилитации пациентов после кардиохирургических вмешательств, а так же для динамического контроля состояния микроциркуляторно-тканевых систем в клинической практике.