Интеллектуальный анализ спектров рамановского рассеяния крови для определения стадии хронической сердечной недостаточности

Abstract

В работе проведен анализ рамановских характеристик сыворотки крови для классификации хронической сердечной недостаточности разных стадий. Исходный экспериментальный сет включает спектры 32 пациентов с ранними стадиями ХСНI и IIA и 20 пациентов с поздними стадиями 11Б и Ш. Построен бинарный классификатор с применением метода проекций на латентные структуры PLS-DA для классификации 89 спектров крови ХСН ранней стадии и 65 спектров крови ХСН поздней стадии. Было изучено влияние увеличения анализируемого набора данных на надежность и устойчивость классификаторов, построенных на основе методов машинного обучения. Получена точность классификации, равная 0,87.