Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Зяббарова К. З. | ru |
| dc.contributor.author | Рубцова Т. П. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T08:45:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-19T08:45:53Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\581555 | ru |
| dc.identifier.citation | Рубцова, Т. П. Методы машинного обучения в исследовании факторов, влияющих на результаты обучения студентов / Т. П. Рубцова, К. З. Зяббарова // Образование в современном мире: эволюция смыслов и приоритетов педагогической деятельности : материалы Всерос. науч.-метод. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-летию д-ра пед. наук Т. И. Рудневой / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: А. В. Гаврилов, М. М. Леонов, А. Ю. Нестеров, Н. В. Соловова, Д. Е. Пашков, А. М. Санько, Е. О. Токранова, С. Б. Исаева. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 128-134. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60914 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | Современные образовательные технологии развиваются стремительными темпами, и все больше полагаются на факторы, влияющие на обучение студентов. В цифровой эпохе, использование машинного обучения является ключевым средством изучения и оптимизации учебного процесса. | ru |
| dc.description.firstpage | 128 | ru |
| dc.description.lastpage | 134 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | Они установили, что стратегии обучения оказывают наибольшее влияние на средний балл, а фоно- вая информация – на вероятность отчисления. Дж. Навамани и А. Каннаммал [6] провели ана- лиз результатов государственных экзаменов в старших классах в штате Тамилнад, Индия. С использованием различных алгоритмов классификации интеллектуального анализа они пред- сказали успеваемость школ. Данная работа сосредоточена на двух факторах, а точнее, на алго- ритмах машинного обучения для точного прогноз... | - |
| dc.subject | вузы | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | методы машинного обучения | ru |
| dc.subject | образовательные результаты | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Методы машинного обучения в исследовании факторов, влияющих на результаты обучения студентов | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| Appears in Collections: | Образование в современном мире | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2248-3_2025-128-134.pdf | 249.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.