Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Янкин И. Ю. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:35:30Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:35:30Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\580658 | ru |
| dc.identifier.citation | Янкин, И. Ю. Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения для классификации текстов / И. Ю. Янкин ; научный руководитель Д. А. Савельев // XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. 2025 г.: в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; орг. ком.: Д. Е. Пашков (предс.), О. А. Кузин, А. Г. Безверхов [и др.]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - Т. 1. - С. 280-282. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60659 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | ru | |
| dc.description.firstpage | 280 | ru |
| dc.description.lastpage | 282 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.relation.ispartof | XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | Исследование показало, что оптимальным сценарием является удаление стоп-слов с сохранением пунктуации, что позволило достичь тестовой точности 0,7455. Этот подход сохраняет эмоциональные маркеры, такие как восклицательные знаки, которые важны для сентимент-анализа. Сценарий, включающий сохранение всех элементов, оказался наименее... | - |
| dc.subject | алгоритмы машинного обучения | ru |
| dc.subject | классификация текстов | ru |
| dc.subject | нейросетевые модели | ru |
| dc.subject | предобработка текста | ru |
| dc.subject | сентимент-анализ текстов | ru |
| dc.subject | сравнительный анализ | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения для классификации текстов | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| dc.citation.volume | 1 | ru |
| Appears in Collections: | Королевские чтения | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2228-5_2025-280-282.pdf | 418.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.