Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Киркиж Л. В. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:35:21Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:35:21Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\580605 | ru |
| dc.identifier.citation | Киркиж, Л. В. Исследование влияния алгоритмов обучения сверточной сети на качество классификации изображений / Л. В. Киркиж ; научный руководитель О. П. Солдатова // XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. 2025 г.: в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; орг. ком.: Д. Е. Пашков (предс.), О. А. Кузин, А. Г. Безверхов [и др.]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - Т. 1. - С. 267-268. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60652 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | ru | |
| dc.description.firstpage | 267 | ru |
| dc.description.lastpage | 268 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.relation.ispartof | XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | Секция 8. Информационные технологии и анализ данных 268 Обратное распространение ошибки (Backpropagation) – используется как часть градиентного спуска для вычисления компонентов вектора градиента по весам. Ошибка распространяется от выходного слоя к входному, пропорционально весам связей. Адаптивные алгоритмы обучения (Adaptive Optimization Methods) – модифицируют скорость обучения (learning rate) на основе прошлых обновлений весов [3; 4]. Обучение ... | - |
| dc.subject | AlexNet | ru |
| dc.subject | алгоритмы обучения | ru |
| dc.subject | классификация изображений | ru |
| dc.subject | оценка качества обучения | ru |
| dc.subject | результаты исследования | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Исследование влияния алгоритмов обучения сверточной сети на качество классификации изображений | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| dc.citation.volume | 1 | ru |
| Appears in Collections: | Королевские чтения | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2228-5_2025-267-268.pdf | 513.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.