Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Буланов В. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:35:11Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:35:11Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\580566 | ru |
| dc.identifier.citation | Буланов, В. А. Применение современных методов компьютерного зрения для задач распознавания и подсчета объектов на изображениях / В. А. Буланов ; научный руководитель А. В. Золотовицкий // XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. 2025 г.: в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; орг. ком.: Д. Е. Пашков (предс.), О. А. Кузин, А. Г. Безверхов [и др.]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - Т. 1. - С. 247. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60643 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | ru | |
| dc.description.firstpage | 247 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.relation.ispartof | XVIII Королевские чтения : материалы всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 80-й годовщине Победы в Великой Отеч. войне, 7–9 окт. | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | В ходе эксперимента с использованием Python-скриптов, фреймворков PyTorch и OpenCV была разработана тестовая система. Для обеспечения корректного сравнения модели запускались в единых условиях с использованием GPU. По результатам сравнительных испытаний установлено, что оптимальной моделью для задач реального времени и систем видеонаблюдения является YOLOv11. Модель YOLOv8m показала сопоставимые результаты и... | - |
| dc.subject | ru | |
| dc.subject | Faster R-CNN | ru |
| dc.subject | RT-DETR | ru |
| dc.subject | YOLO | ru |
| dc.subject | видеопотоки | ru |
| dc.subject | методы компьютерного зрения | ru |
| dc.subject | методы машинного обучения | ru |
| dc.subject | обработка изображений | ru |
| dc.subject | оптический поток | ru |
| dc.subject | оценка количественных характеристик | ru |
| dc.subject | распознавание объектов | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | трансформерные решения | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Применение современных методов компьютерного зрения для задач распознавания и подсчета объектов на изображениях | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| dc.citation.volume | 1 | ru |
| Appears in Collections: | Королевские чтения | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2228-5_2025-247.pdf | 410.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.