Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шаманов В. С. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:14:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:14:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\581653 | ru |
| dc.identifier.citation | Шаманов, В. С. Эконометрическое маркетинг-микс моделирование: методология, недостатки, ограничения и возможности для модернизации = Econometric marketing mix modeling: methodology, applications and strategic importance for optimizing marketing investments / В. С. Шаманов // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 385-392. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60516 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | В данной статье рассматривается эконометрическое маркетинг-микс моделирование как один из инструментов для оценки эффективности рекламных источников и оптимизации распределения инвестиций в них. Проанализированы теоретические особенности. Также, определяются ключевые ограничения и предлагаются различные пути модернизации. В качестве комплементарных инструментов предлагаются к рассмотрению элементы дисперсионного анализа и Байесовский статистический подход. Сочетание всех этих методов позволит устранить ряд структурных недостатков исходной модели, повысить точность итоговой оценки и предоставить конечную информацию для организации с учетом неопределенностей, на основе которой можно будет принимать маркетинговые решения.This article discusses econometric marketing mix modeling as one of the tools for evaluating the effectiveness of advertising sources and optimizing the allocation of investments in them. The theoretical features are analyzed. Also, key constraints are identified and various modernization paths | ru |
| dc.description.firstpage | 385 | ru |
| dc.description.lastpage | 392 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | В итоге, модель получается более уточненной, при этом сохраняются только статистически значимые данные, которые имеют большую необходимость для бизнеса. 2. Байесовский подход. Сам подход позволяет включить априорные знания экспертов в итоговую модель и получать н... | - |
| dc.subject | ru | |
| dc.subject | a posteriori distribution | ru |
| dc.subject | a priori distribution | ru |
| dc.subject | econometric modeling | ru |
| dc.subject | Fisher's criterion | ru |
| dc.subject | marketing analytics | ru |
| dc.subject | marketing budget optimization | ru |
| dc.subject | media channel | ru |
| dc.subject | ROMI | ru |
| dc.subject | variance analysis | ru |
| dc.subject | апостериорное распределение | ru |
| dc.subject | априорное распределение | ru |
| dc.subject | дисперсионные анализ | ru |
| dc.subject | дисперсионный анализ | ru |
| dc.subject | критерий Фишера | ru |
| dc.subject | мarketing mix modeling | ru |
| dc.subject | маркетинг-микс | ru |
| dc.subject | маркетинг-микс моделирование | ru |
| dc.subject | маркетинговая аналитика | ru |
| dc.subject | медиаканалы | ru |
| dc.subject | оптимизация маркетингового бюджета | ru |
| dc.subject | эконометрическое моделирование | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Эконометрическое маркетинг-микс моделирование: методология, недостатки, ограничения и возможности для модернизации | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| Appears in Collections: | Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-6054903-8-8_2025-385-392.pdf | 622.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.