Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorУсманова Е. Н.ru
dc.date.accessioned2025-12-18T07:14:09Z-
dc.date.available2025-12-18T07:14:09Z-
dc.date.issued2025ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\581422ru
dc.identifier.citationУсманова, Е. Н. Математические методы оценки рисков и экономическая эффективность информационной безопасности компании = Mathematical methods for risk assessment and economic efficiency of company information security / Е. Н. Усманова // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 348-355.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60511-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ цифровую эпоху информация становится одним из ключевых активов компании. С ростом использования облачных хранилищ, распределённых систем, мобильных и веб-сервисов, IoT и AI, риски, связанные с несанкционированным доступом, утечками, нарушениями целостности и доступности данных, значительно возрастает. Особенно важно понимать не только технические средства защиты, но и математические методы оценки рисков, моделирования угроз, экономическую обоснованность вложений в безопасность, нормативно-правовую базу, а также влияние на репутацию и финансовое состояние компании. Цель статьи — проанализировать значение информационной безопасности (ИБ) в компании с точки зрения бизнес-информатики, рассмотреть математические методы оценки и управления риском, представить реальные кейсы как положительного, так и отрицательного воздействия, а также показать, как отсутствия защиты или её слабость могут дорого обойтись. In the digital era, information has become one of the key assets of a company. With the increasing use of clouru
dc.description.firstpage348ru
dc.description.lastpage355ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpartпочты и др.) через стороннюю платформу Mindbox Репутационные потери; необходимость компенсаций; возможные штрафы; снижение доверия клиентов Можно оценить ущерб как U=N×Cp+Cr, где N — число затронутых, Cp — средняя стоимость на одного пользователя (компенсации + PR), Cr — расходы на реагирование. Даже при скромных Cp ущерб многомиллионный SolarWinds (США) Атака через компрометаци...-
dc.subjectbusiness informaticsru
dc.subjectcyber threatsru
dc.subjectdigital economyru
dc.subjecteconomic efficiencyru
dc.subjectInformation securityru
dc.subjectmathematical modelingru
dc.subjectrisk assessmentru
dc.subjectrisk managementru
dc.subjectsecurity investmentsru
dc.subjectthreat analysisru
dc.subjectанализ угрозru
dc.subjectбизнес-информатикаru
dc.subjectинвестиции в безопасностьru
dc.subjectинформационная безопасностьru
dc.subjectкиберугрозыru
dc.subjectматематическое моделированиеru
dc.subjectоценка рисковru
dc.subjectуправление рискамиru
dc.subjectцифровая экономикаru
dc.subjectэкономическая эффективностьru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleМатематические методы оценки рисков и экономическая эффективность информационной безопасности компанииru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-348-355.pdf649.69 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.