Title: Анализ эффективности превентивного метода удержания клиентов на примере Т-банка
Other Titles: 
Authors: Павлов Н. А.
Keywords: 
commercial banks
customer churn
customer segmentation
machine learning
reactive and preventive methods of customer retention
коммерческие банки
машинное обучение
методы удержания клиентов
отток клиентов
превентивные методы
реактивные методы
сегментирование клиентов
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Павлов, Н. А. Анализ эффективности превентивного метода удержания клиентов на примере Т-банка = Analysis of the effectiveness of the preventive method of customer retention using the example of T-bank / Н. А. Павлов // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 266-271.
Abstract: В статье рассматриваются особенности удержания клиентов в сфере банковского бизнеса на примере Т-Банка. Приводится сравнение реактивных и превентивных методов удержания, последние из которых базируются на прогнозировании с использованием искусственного интеллекта. На основе анализа бизнес-процессов демонстрируется эффективность применения ИИ-моделей в повышении экономических показателей коммерческого банка. The article discusses the features of customer retention in the banking business using the example of T-Bank. A comparison of reactive and preventive retention methods is presented, the latter of which are based on prediction using artificial intelligence. Based on the analysis of business processes and economic calculations, the effectiveness of the use of AI models in increasing the profitability of a commercial bank is demonstrated.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60497
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\581358
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-266-271.pdf523.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.